诸城市检察院：

应用大数据模型赋能司法救助

　　□ 李佳美 李亮
　　“检察机关的救助真是及时雨！帮我们度过了最难的一段时间，太感谢你们了，我们现在挺好的。”8月中旬，控申部门办案人电话回访了刘某，他激动地说。刘某是今年6月救助的一起交通肇事案的被害人，因被执行人无财产可供执行陷入困境，诸城市人民检察院通过司法救助监督模型定期筛查案件时发现了该线索，经核验后，在一周内便为其发放了救助金，充分展示了该模型的高效性和精准性。
　　传统司法救助工作中，案件线索的发现主要依赖人工排查，逐案翻阅卷宗、比对信息，耗时耗力且易遗漏。诸城市人民检察院聚焦这一痛点，于今年4月运用大数据技术构建了“未获得赔偿刑事被害人及其近亲属司法救助监督模型”。
　　“以前需要两个人筛查一周的工作量，现在只要通过模型点击一下，几分钟即可生成线索，并且可以根据需要随时进行筛查。”该院控申部门办案检察官说。
　　该模型对业务系统内的判决书、检察内卷文书数据进行多重筛查碰撞，预设了未赔偿、经济困难、人身损害、涉弱势群体等救助条件，依托山东省检察机关大数据法律监督平台自动抓取的业务系统2.0数据，交叉比对案件信息，实时生成“高匹配度”线索清单，大大提高了筛查效率。
　　在办理刘某司法救助案中，诸城市人民检察院办案检察官根据该模型快速筛选的“线索清单”，第一时间线下走访核查，确认是否符合救助条件，并对接残联、民政等部门，调取刘某及其近亲属的残疾、低保等社会救助情况，实时核验。经确认其符合救助条件，及时发放了司法救助金。
　　救助金发放完成后，该院还针对刘某因案致身体残疾、配偶无工作能力等问题，联合残联、妇联等部门及诸城义工协会，对刘某及其配偶采取残疾生活补贴发放、定期慰问、义工协会定期帮扶等多元救助措施。
　　今年5月，该模型上架山东省检察机关大数据法律监督平台，并在全省检察机关推广应用。自模型运行以来，该院已成功筛查潜在救助线索31条，同比增加60%，转化救助案件18件，发放司法救助金14万余元，有效破解司法救助线索发现难、人工筛查效率低等瓶颈，为困难群众开辟了司法救助“快车道”。