素养导向下——
基教阶段人工智能教育推进路径
2026-05-16
作者：
来源：
大众日报
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□宫玮鸿
随着智能时代的到来，教育领域迎来深刻变革，人工智能教育已成为基础教育数智化发展的重要抓手，更是培育青少年核心素养、适应时代发展需求的关键举措。2026年4月，教育部等五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》（以下简称《行动计划》），明确提出基础教育阶段人工智能教育的关键是推动智能技术与育人本质深度融合，培养学生的智能素养、创新思维和健全人格。当前，我国基础教育人工智能教育已从试点探索进入全面推进阶段，立足素养导向，对标《行动计划》要求，探索贴合实际的推进路径，对推动人工智能教育高质量发展、落实立德树人根本任务具有重要意义。
构建素养导向的课程体系
筑牢人工智能教育核心根基
课程是落实素养培育、实现育人目标的核心载体，推进基础教育人工智能教育必须坚决破除“重技术、轻育人”“重工具、轻思维”的认知误区，牢牢把握智能素养培育这一主线，构建分层清晰、学段衔接、融合贯通、特色鲜明的系统化课程体系。其一，根据不同学段学生认知特点与成长规律，科学设计梯度化课程内容。小学阶段以趣味化、场景化科普启蒙为主，初中阶段聚焦基础原理讲解与简易实操训练，高中阶段强化跨学科整合与创新性探究。其二，大力推动人工智能与多学科深度融合发展。将人工智能理念、方法与工具融入语文、数学、艺术、科学等学科教学全过程，设计贴近生活、面向真实的跨学科项目式学习任务，让学生在多元场景中把技术应用转化为解决问题的核心素养。其三，建立“国家统筹引领、地方协同支持”的优质课程资源供给机制。依托国家中小学智慧教育平台、国家教育智能算力服务平台等权威载体，汇聚、开源并共享优质课程模块、虚拟仿真实验与典型项目案例库，鼓励地方与学校结合地域文化、办学特色开发本土化课程案例，保障课程实施更具针对性与实效性。
强化专业化师资队伍建设
破解人工智能教育实施瓶颈
教师是人工智能教育落地见效、赋能课堂的核心力量，其智能素养、教学能力与育人理念直接决定人工智能教育的实施质量与推进成效，必须构建“系统培训、源头培育、协同帮扶”三位一体的可持续师资发展体系。其一，通过多元化、精准化路径加强教师人工智能专业能力培训。依托国家智慧教育平台实现大规模普惠性培训覆盖，同时结合教师学科背景、教龄长短与教学需求开展分层分类精准培训，借助专家讲座、主题沙龙等形式重点提升教师技术应用、课程设计与素养培育能力，并将培训成果纳入教师继续教育学分，建立常态化、长效化培训机制。其二，加强师范生人工智能素养源头培育工作。把人工智能基础知识与应用能力纳入师范院校核心课程体系，合理增设必修与选修课程，强化实践教学环节，同时将人工智能相关内容纳入教师资格考试范畴，从源头夯实后备师资专业基础。其三，建立常态化校地、校企协同成长机制。鼓励高校、优质科技企业与中小学结对共建，搭建区域化人工智能教研共同体，通过“双师课堂”、联合课题研究等形式，助力一线教师实现从熟练使用技术到善用技术赋能育人的专业跨越。
创新全场景应用实施模式
推动素养培育落地见效
人工智能教育的素养价值与育人功能，只有深度融入教学全过程、全面覆盖育人全场景才能真正释放，必须构建“课堂教学、校园活动、社会实践”三位一体的全域化应用实施格局。其一，健全课堂教学人工智能配套支撑体系。牢牢守住课堂教学主阵地，推动课堂深度应用人机协同教学模式，引入智能学伴、虚拟实验、智能助教等工具，依托智能系统精准开展学情分析、个性化学习推送与虚拟仿真实验教学，实现个性化学习支持与精准化教学诊断，全面提升教学效率与思维培养质量。其二，结合课后服务与课外拓展活动深化学生对人工智能的认知与技能掌握。在课后服务中开设人工智能兴趣小组、创客社团、编程工坊等特色项目，鼓励学生积极参与编程竞赛、智能作品创作、创新设计展示等活动，充分激发学生创新潜能与实践热情。其三，在社会实践场景中培养学生科学精神与责任意识。拓展社会大课堂育人空间，联动科技企业、科研院所、科技馆、人工智能产业园等开展研学实践与实地探究活动，让学生沉浸式感知技术应用价值与社会意义，厚植科学精神、创新意识与科技伦理责任意识。
健全全方位支撑保障机制
为人工智能教育保驾护航
素养导向下的人工智能教育是一项系统性工程，只有具备系统完善、协同高效、安全规范的支撑保障体系，才能确保各项工作规范有序、行稳致远、高质量推进。其一，完善顶层设计与制度保障。各地将人工智能教育全面纳入基础教育整体发展规划，制定细化可操作的实施细则，明确部门责任、实施步骤与考核评价标准，将人工智能教育开展情况纳入学校办学质量评估与教师绩效考核，形成权责清晰、闭环管理的长效机制。其二，强化资源与条件保障。持续加大经费投入与硬件升级力度，不断改善智能教学设施设备，高标准建设人工智能教育基地、创客空间与创新实验室，构建政府主导、企业参与、学校主体、社会支持的多元投入机制，全方位丰富优质教育资源供给。其三，筑牢数据安全与伦理底线。严格落实“智能向善”基本要求，建立健全智能应用安全审核与准入机制，规范智能教育产品进校园流程，强化学生个人信息与隐私保护，有效防范技术滥用、数据泄露等风险，加强人工智能伦理与安全专题教育，引导学生树立正确的技术观、价值观与责任观，确保人工智能始终服务于素养培育与全面育人。
（作者单位：山东师范大学教育学部）
随着智能时代的到来，教育领域迎来深刻变革，人工智能教育已成为基础教育数智化发展的重要抓手，更是培育青少年核心素养、适应时代发展需求的关键举措。2026年4月，教育部等五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》（以下简称《行动计划》），明确提出基础教育阶段人工智能教育的关键是推动智能技术与育人本质深度融合，培养学生的智能素养、创新思维和健全人格。当前，我国基础教育人工智能教育已从试点探索进入全面推进阶段，立足素养导向，对标《行动计划》要求，探索贴合实际的推进路径，对推动人工智能教育高质量发展、落实立德树人根本任务具有重要意义。
构建素养导向的课程体系
筑牢人工智能教育核心根基
课程是落实素养培育、实现育人目标的核心载体，推进基础教育人工智能教育必须坚决破除“重技术、轻育人”“重工具、轻思维”的认知误区，牢牢把握智能素养培育这一主线，构建分层清晰、学段衔接、融合贯通、特色鲜明的系统化课程体系。其一，根据不同学段学生认知特点与成长规律，科学设计梯度化课程内容。小学阶段以趣味化、场景化科普启蒙为主，初中阶段聚焦基础原理讲解与简易实操训练，高中阶段强化跨学科整合与创新性探究。其二，大力推动人工智能与多学科深度融合发展。将人工智能理念、方法与工具融入语文、数学、艺术、科学等学科教学全过程，设计贴近生活、面向真实的跨学科项目式学习任务，让学生在多元场景中把技术应用转化为解决问题的核心素养。其三，建立“国家统筹引领、地方协同支持”的优质课程资源供给机制。依托国家中小学智慧教育平台、国家教育智能算力服务平台等权威载体，汇聚、开源并共享优质课程模块、虚拟仿真实验与典型项目案例库，鼓励地方与学校结合地域文化、办学特色开发本土化课程案例，保障课程实施更具针对性与实效性。
强化专业化师资队伍建设
破解人工智能教育实施瓶颈
教师是人工智能教育落地见效、赋能课堂的核心力量，其智能素养、教学能力与育人理念直接决定人工智能教育的实施质量与推进成效，必须构建“系统培训、源头培育、协同帮扶”三位一体的可持续师资发展体系。其一，通过多元化、精准化路径加强教师人工智能专业能力培训。依托国家智慧教育平台实现大规模普惠性培训覆盖，同时结合教师学科背景、教龄长短与教学需求开展分层分类精准培训，借助专家讲座、主题沙龙等形式重点提升教师技术应用、课程设计与素养培育能力，并将培训成果纳入教师继续教育学分，建立常态化、长效化培训机制。其二，加强师范生人工智能素养源头培育工作。把人工智能基础知识与应用能力纳入师范院校核心课程体系，合理增设必修与选修课程，强化实践教学环节，同时将人工智能相关内容纳入教师资格考试范畴，从源头夯实后备师资专业基础。其三，建立常态化校地、校企协同成长机制。鼓励高校、优质科技企业与中小学结对共建，搭建区域化人工智能教研共同体，通过“双师课堂”、联合课题研究等形式，助力一线教师实现从熟练使用技术到善用技术赋能育人的专业跨越。
创新全场景应用实施模式
推动素养培育落地见效
人工智能教育的素养价值与育人功能，只有深度融入教学全过程、全面覆盖育人全场景才能真正释放，必须构建“课堂教学、校园活动、社会实践”三位一体的全域化应用实施格局。其一，健全课堂教学人工智能配套支撑体系。牢牢守住课堂教学主阵地，推动课堂深度应用人机协同教学模式，引入智能学伴、虚拟实验、智能助教等工具，依托智能系统精准开展学情分析、个性化学习推送与虚拟仿真实验教学，实现个性化学习支持与精准化教学诊断，全面提升教学效率与思维培养质量。其二，结合课后服务与课外拓展活动深化学生对人工智能的认知与技能掌握。在课后服务中开设人工智能兴趣小组、创客社团、编程工坊等特色项目，鼓励学生积极参与编程竞赛、智能作品创作、创新设计展示等活动，充分激发学生创新潜能与实践热情。其三，在社会实践场景中培养学生科学精神与责任意识。拓展社会大课堂育人空间，联动科技企业、科研院所、科技馆、人工智能产业园等开展研学实践与实地探究活动，让学生沉浸式感知技术应用价值与社会意义，厚植科学精神、创新意识与科技伦理责任意识。
健全全方位支撑保障机制
为人工智能教育保驾护航
素养导向下的人工智能教育是一项系统性工程，只有具备系统完善、协同高效、安全规范的支撑保障体系，才能确保各项工作规范有序、行稳致远、高质量推进。其一，完善顶层设计与制度保障。各地将人工智能教育全面纳入基础教育整体发展规划，制定细化可操作的实施细则，明确部门责任、实施步骤与考核评价标准，将人工智能教育开展情况纳入学校办学质量评估与教师绩效考核，形成权责清晰、闭环管理的长效机制。其二，强化资源与条件保障。持续加大经费投入与硬件升级力度，不断改善智能教学设施设备，高标准建设人工智能教育基地、创客空间与创新实验室，构建政府主导、企业参与、学校主体、社会支持的多元投入机制，全方位丰富优质教育资源供给。其三，筑牢数据安全与伦理底线。严格落实“智能向善”基本要求，建立健全智能应用安全审核与准入机制，规范智能教育产品进校园流程，强化学生个人信息与隐私保护，有效防范技术滥用、数据泄露等风险，加强人工智能伦理与安全专题教育，引导学生树立正确的技术观、价值观与责任观，确保人工智能始终服务于素养培育与全面育人。
（作者单位：山东师范大学教育学部）