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别让AI工具盛满广告“污水”

2026-01-22 作者: 来源: 大众日报
  【事件】
  近期,社交平台上,多位AI助手用户表示,在使用AI工具的过程中遭遇广告“投喂”。原本聚焦防晒、营养等领域知识获取的提问,AI工具的回复直接给出品牌推荐。
  【点评】
  如今,越来越多的人依赖AI获取信息、辅助决策。随着大众对AI工具推荐机制的深入了解,越来越多的广告被商家刻意塞入AI工具之中。商家借GEO(生成式引擎优化)服务批量发布结构化软文,在AI高频引用的平台“投喂”虚假测评。平台数据审核粗放,传统监管难以触及数据“投喂”的上游环节,多方责任的失守,让AI广告成了监管盲区,在医疗、金融等领域埋下安全隐患,透支公众对新技术的信任。
  破解AI广告“投喂”困境,需监管、平台、用户三方合力。监管部门要跳出末端治理思维,推动AI广告监管向全流程延伸,对批量发布的同质化软文、异常权重提升行为进行预警,实现“源头拦截”。平台必须扛起主体责任,优化算法设计,建立清晰的广告标注机制,接受社会监督,让算法不再成为商业利益的“遮羞布”。用户也需提升AI使用素养,面对AI结论多一份审慎。如此,才能让AI回归助力生活的“智能助手”,而非操纵认知的“信息茧房”。(文/徐建辉 图/黎青)
  【事件】
  近期,社交平台上,多位AI助手用户表示,在使用AI工具的过程中遭遇广告“投喂”。原本聚焦防晒、营养等领域知识获取的提问,AI工具的回复直接给出品牌推荐。
  【点评】
  如今,越来越多的人依赖AI获取信息、辅助决策。随着大众对AI工具推荐机制的深入了解,越来越多的广告被商家刻意塞入AI工具之中。商家借GEO(生成式引擎优化)服务批量发布结构化软文,在AI高频引用的平台“投喂”虚假测评。平台数据审核粗放,传统监管难以触及数据“投喂”的上游环节,多方责任的失守,让AI广告成了监管盲区,在医疗、金融等领域埋下安全隐患,透支公众对新技术的信任。
  破解AI广告“投喂”困境,需监管、平台、用户三方合力。监管部门要跳出末端治理思维,推动AI广告监管向全流程延伸,对批量发布的同质化软文、异常权重提升行为进行预警,实现“源头拦截”。平台必须扛起主体责任,优化算法设计,建立清晰的广告标注机制,接受社会监督,让算法不再成为商业利益的“遮羞布”。用户也需提升AI使用素养,面对AI结论多一份审慎。如此,才能让AI回归助力生活的“智能助手”,而非操纵认知的“信息茧房”。(文/徐建辉 图/黎青)