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亚历山大公司自主研发机器人操作系统句芒GomROS

为机器人装上国产“神经系统”

2025-09-15 作者: 来源: 大众日报
  □ 本报记者 段婷婷
   实习生 李美璇

  9月12日,山东亚历山大智能科技有限公司(以下简称“亚历山大公司”)研发中心内,工程师史建杰正专注地为一台人形机器人进行系统测试。一场关于机器人“神经系统”的革新正在这里持续推进。
  “目前,做人形机器人常规的路径是区分大脑和小脑,大脑控制算法,小脑控制执行,机身里要装很多控制器,不仅占用空间、增加重量,还会影响电池负载。”史建杰说,公司正在探索一条更为高效的技术路径——用一个“大脑”,即一个控制器实现机器人的感知、逻辑、控制等所有工作。大小脑分离时须搭桥通信,相当于走“土路”。进程内通信一体化,则相当于走上了“高速公路”,不仅解决了通信延时问题,还将机器人控制器体积缩减到以前的三分之一。
  “进化”的实现,正是基于亚历山大公司自研的机器人操作系统句芒GomROS。
  在机器人研发领域,操作系统如同机器人的“神经系统”,直接决定着产品性能、开发效率与产业安全。亚历山大公司董事长周军介绍,长期以来,我国大量机器人研发团队依赖美国的ROS系统开展工作,该系统虽然为我国机器人行业的起步与发展提供了重要支撑,但其在工业化应用场景中实时响应、功能定制、安全机制及硬件适配等方面的短板逐渐显现,企业往往需要投入大量成本进行二次开发,导致产品开发周期延长、成本居高不下。
  亚历山大公司2015年成立后,团队也发现了ROS系统的诸多限制,于是开始谋划操作系统的自主研发。2018年,成功发布国内首套拥有完整知识产权的机器人操作系统句芒1.0版本。今年句芒2.1版本正式发布,越来越多机器人用上了句芒系统。
  句芒系统在实时性、安全性以及轻量化方面,优势突出:亚毫秒级的实时响应速度,国内唯一支持SM2/SM4双国密算法,最小系统占用内存仅6M。
  这些优势,可为机器人应用提供强大支撑。依托句芒系统,亚历山大公司自主研发了无人质检系统,在玻纤、黄金检测等领域实现了国内唯一的规模化应用,打破了国外技术垄断。以黄金检测为例,传统检测时,工人在高温有毒环境操作,安全风险高、数据追溯难。亚历山大公司依托句芒系统开发的自动化检测系统,以六轴工业机器人为核心执行单元,构建了覆盖混料、熔样、灰吹全环节的无人化产线,机器人末端执行器定位精度达到±0.05mm,机器人精准搬运、数据实时采集,检测过程更加安全、高效、智能。
  “如同手机、电脑的操作系统一样,机器人操作系统的国产化是必然趋势。”周军认为,更早完善国产系统,对推动机器人产业高质量发展至关重要。
  不过,底层操作系统研发投入大、技术难度高,这是行业公认的事实,周军对此也有着清醒认知。与ROS系统已形成的完善生态相比,句芒生态的构建,还需要更多企业共同添砖加瓦。
  为此,亚历山大公司制定了清晰的规划,计划以山东为起点,先聚焦济南企业,免费让企业试用,加快市场推广。“我们希望打造一个开放的生态平台,推动生态协同开发。”周军说,目前,公司已绑定200余家行业标杆客户,搭建起超过200名认证开发者的生态体系,形成“技术—场景—生态”三位一体的竞争壁垒。未来,随着国产系统生态的不断完善,将有更多机器人搭载上国产“神经系统”。
  □ 本报记者 段婷婷
   实习生 李美璇

  9月12日,山东亚历山大智能科技有限公司(以下简称“亚历山大公司”)研发中心内,工程师史建杰正专注地为一台人形机器人进行系统测试。一场关于机器人“神经系统”的革新正在这里持续推进。
  “目前,做人形机器人常规的路径是区分大脑和小脑,大脑控制算法,小脑控制执行,机身里要装很多控制器,不仅占用空间、增加重量,还会影响电池负载。”史建杰说,公司正在探索一条更为高效的技术路径——用一个“大脑”,即一个控制器实现机器人的感知、逻辑、控制等所有工作。大小脑分离时须搭桥通信,相当于走“土路”。进程内通信一体化,则相当于走上了“高速公路”,不仅解决了通信延时问题,还将机器人控制器体积缩减到以前的三分之一。
  “进化”的实现,正是基于亚历山大公司自研的机器人操作系统句芒GomROS。
  在机器人研发领域,操作系统如同机器人的“神经系统”,直接决定着产品性能、开发效率与产业安全。亚历山大公司董事长周军介绍,长期以来,我国大量机器人研发团队依赖美国的ROS系统开展工作,该系统虽然为我国机器人行业的起步与发展提供了重要支撑,但其在工业化应用场景中实时响应、功能定制、安全机制及硬件适配等方面的短板逐渐显现,企业往往需要投入大量成本进行二次开发,导致产品开发周期延长、成本居高不下。
  亚历山大公司2015年成立后,团队也发现了ROS系统的诸多限制,于是开始谋划操作系统的自主研发。2018年,成功发布国内首套拥有完整知识产权的机器人操作系统句芒1.0版本。今年句芒2.1版本正式发布,越来越多机器人用上了句芒系统。
  句芒系统在实时性、安全性以及轻量化方面,优势突出:亚毫秒级的实时响应速度,国内唯一支持SM2/SM4双国密算法,最小系统占用内存仅6M。
  这些优势,可为机器人应用提供强大支撑。依托句芒系统,亚历山大公司自主研发了无人质检系统,在玻纤、黄金检测等领域实现了国内唯一的规模化应用,打破了国外技术垄断。以黄金检测为例,传统检测时,工人在高温有毒环境操作,安全风险高、数据追溯难。亚历山大公司依托句芒系统开发的自动化检测系统,以六轴工业机器人为核心执行单元,构建了覆盖混料、熔样、灰吹全环节的无人化产线,机器人末端执行器定位精度达到±0.05mm,机器人精准搬运、数据实时采集,检测过程更加安全、高效、智能。
  “如同手机、电脑的操作系统一样,机器人操作系统的国产化是必然趋势。”周军认为,更早完善国产系统,对推动机器人产业高质量发展至关重要。
  不过,底层操作系统研发投入大、技术难度高,这是行业公认的事实,周军对此也有着清醒认知。与ROS系统已形成的完善生态相比,句芒生态的构建,还需要更多企业共同添砖加瓦。
  为此,亚历山大公司制定了清晰的规划,计划以山东为起点,先聚焦济南企业,免费让企业试用,加快市场推广。“我们希望打造一个开放的生态平台,推动生态协同开发。”周军说,目前,公司已绑定200余家行业标杆客户,搭建起超过200名认证开发者的生态体系,形成“技术—场景—生态”三位一体的竞争壁垒。未来,随着国产系统生态的不断完善,将有更多机器人搭载上国产“神经系统”。