人工智能在高校红色文化教育中的作用与创新策略
2025-05-06
作者：
来源：
大众日报
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□杨超 冯慧琳
高校作为培养担当民族复兴大任生力军的主阵地，肩负着传承和弘扬红色文化的重要使命。人工智能技术的飞速发展为教育改革提供了技术支撑，其与红色文化的融合成为教育现代化不可逆转的趋势。依托人工智能技术突破传统教育模式瓶颈，全方位赋能高校红色文化教育成为当前一个重要课题。
人工智能在
高校红色文化教育中的作用
拓展红色文化教育的广度和深度。在教育覆盖维度上，多模态技术和知识图谱的协同架构有效整合了地方志、影像档案以及口述史料等资源，搭建起时空关联的教育资源枢纽。以临沂大学为例，其立足于丰厚的沂蒙红色文化资源优势，运用人工智能技术将离散的历史素材转化为结构化的认知图示，使革命精神谱系在数字化空间中形成多维可视化表达，拓展了红色文化教育的传播半径和受众覆盖面。在认知深化层面，基于深度学习的语义分析系统可以对海量文本数据进行语义特征抽取，系统不仅能精准识别话语，更能在潜在语义分析的帮助下揭示内在演变规律。这种深度解析方式突破了传统教学的平面化叙事模式，促进学生构建起从具体史实到抽象理论的认知跃迁。
提升红色文化教育的互动性与学生参与度。现代数字技术中的虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术的数字化教学手段为高校红色文化教育开辟了新型教学场域。以临沂大学红色文化教育场景为例，基于动作捕捉和实时渲染技术构建的虚拟仿真平台，可重构一些战役的立体化战场环境。学生通过穿戴沉浸式设备可完成“战场决策”“物资调配”等角色扮演任务，在具身化认知过程中深化对红色文化的价值认同。实地教学中，AR导览系统能够通过地理定位与图像识别技术，在遗址实景上叠加战争态势图、人物访谈影像等多源信息层，学生使用手机扫描即可触发动态历史场景的还原，这种虚实融合的导览模式既保留了历史场域的真实性，又通过交互式叙事增强了学生的情境代入感。
优化红色文化教育的效果评估与反馈机制。以人工智能技术为核心驱动力的教育评价范式变革正在重塑高校红色文化教育生态。在教学实践层面，系统集成多模态生物特征提取装置，采用微表情识别算法可对学生的面部动作进行实时解构，通过注意力波动曲线量化分析学生的认知投入度。基于深度学习的自适应反馈系统生成的学生个性化学习诊断报告，既可以为教师调整教学策略提供精准的数据支撑，也能为教育管理部门提供宏观视角，助力高校红色文化教育长期规划和精准化资源配置决策。
人工智能驱动
高校红色文化教育的创新策略
构建智能化教育生态系统。高校应深度融合人工智能技术与红色文化教育资源，打造“数据驱动+场景应用”的智慧教育平台。基于数据分析技术，建立适应高校教学红色文化资源数据网络，通过语义关联技术整合历史事件时空网络、人物关系谱系以及思想演进路径等核心要素，形成层次分明的立体化教学体系。在智能化教学工具的开发方面，运用计算机视觉技术打造虚拟教研助手，协助教师优化课程架构，实现教学内容的动态更新及学习效果的精准评估。此外，区块链技术可以有效应用于红色文化数字资源的产权确权与溯源管理，以保障教育资源的历史真实性与传播规范性。
创新课堂教学模式。教学范式革新可突破传统红色文化教育以教师为中心的课堂讲授模式，借助人工智能技术构建沉浸式、交互式新型学习生态。基于生成式人工智能技术的教学系统可通过角色扮演的方式还原革命先驱的历史语境。例如，依托自然语言处理技术搭建的“时空对话”模块，能够实现与历史人物思想观点的跨时空对话交互。同时，以多模态交互技术为依托构建数字化思辨空间，利用智能评测系统组织学生就红色文化议题开展结构化辩论，在观点碰撞中提升学生的批判性思维能力。
构建校内外协同与跨平台联动的资源整合机制。为实现红色文化教育资源的优化配置，高校可借助人工智能技术破除教育资源的信息壁垒，建立区域红色文化教育共同体。基于区块链技术搭建区域特色红色文化资源数据库，通过智能合约实现教育资源的动态确权与管理，形成“协同共建、智能更新”的资源治理体系，有效规避各院校同类资源库的重复建设。在校内场景中，高校可以部署物联网终端与增强现实展示系统，创设多维交互式学习情境。运用自然语言处理技术构建融媒体传播矩阵，开发基于大语言模型的红色文化对话机器人，通过生成式内容创作工具生产适配移动端传播的微课视频，吸引大学生进行红色文化教育的二次创作与社交化传播。
平衡人工智能技术应用与人文关怀。高校应当警惕人工智能技术与红色文化教育融合的异化风险，构建起符合价值理性的约束机制。在工具理性过度扩张的当代语境下，高校须警惕算法推荐造成的认知固化风险与情感计算技术对主体性的消解危机。以深度神经网络驱动的自适应学习系统为例，若缺乏价值导向的算法审计机制，可能会造成高校红色文化教育的认知偏差；而生物特征识别技术在课堂管理中的越界使用则会陷入教育伦理相关的争议。为此，高校可建立人工智能伦理审查委员会，制定包含技术准入标准、数据使用规范和隐私保护条款的制度体系，确保智能工具的应用始终遵循教育规律而非技术霸权。同时，实施教师数字化转型能力培育计划，重点培养教育者在智能环境下的价值引导能力、人机协同教学的创新能力以及技术批判性思维，最终达成工具理性与人文精神的有机统一。
（本文为临沂大学沂蒙精神与党的二十大研究专项课题“关系主义视域下中国式现代化的历史逻辑、理论逻辑与实践逻辑研究”阶段性成果。杨超，临沂大学法学院教授，博士生导师；冯慧琳，临沂大学马克思主义学院2024级硕士研究生）
高校作为培养担当民族复兴大任生力军的主阵地，肩负着传承和弘扬红色文化的重要使命。人工智能技术的飞速发展为教育改革提供了技术支撑，其与红色文化的融合成为教育现代化不可逆转的趋势。依托人工智能技术突破传统教育模式瓶颈，全方位赋能高校红色文化教育成为当前一个重要课题。
人工智能在
高校红色文化教育中的作用
拓展红色文化教育的广度和深度。在教育覆盖维度上，多模态技术和知识图谱的协同架构有效整合了地方志、影像档案以及口述史料等资源，搭建起时空关联的教育资源枢纽。以临沂大学为例，其立足于丰厚的沂蒙红色文化资源优势，运用人工智能技术将离散的历史素材转化为结构化的认知图示，使革命精神谱系在数字化空间中形成多维可视化表达，拓展了红色文化教育的传播半径和受众覆盖面。在认知深化层面，基于深度学习的语义分析系统可以对海量文本数据进行语义特征抽取，系统不仅能精准识别话语，更能在潜在语义分析的帮助下揭示内在演变规律。这种深度解析方式突破了传统教学的平面化叙事模式，促进学生构建起从具体史实到抽象理论的认知跃迁。
提升红色文化教育的互动性与学生参与度。现代数字技术中的虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术的数字化教学手段为高校红色文化教育开辟了新型教学场域。以临沂大学红色文化教育场景为例，基于动作捕捉和实时渲染技术构建的虚拟仿真平台，可重构一些战役的立体化战场环境。学生通过穿戴沉浸式设备可完成“战场决策”“物资调配”等角色扮演任务，在具身化认知过程中深化对红色文化的价值认同。实地教学中，AR导览系统能够通过地理定位与图像识别技术，在遗址实景上叠加战争态势图、人物访谈影像等多源信息层，学生使用手机扫描即可触发动态历史场景的还原，这种虚实融合的导览模式既保留了历史场域的真实性，又通过交互式叙事增强了学生的情境代入感。
优化红色文化教育的效果评估与反馈机制。以人工智能技术为核心驱动力的教育评价范式变革正在重塑高校红色文化教育生态。在教学实践层面，系统集成多模态生物特征提取装置，采用微表情识别算法可对学生的面部动作进行实时解构，通过注意力波动曲线量化分析学生的认知投入度。基于深度学习的自适应反馈系统生成的学生个性化学习诊断报告，既可以为教师调整教学策略提供精准的数据支撑，也能为教育管理部门提供宏观视角，助力高校红色文化教育长期规划和精准化资源配置决策。
人工智能驱动
高校红色文化教育的创新策略
构建智能化教育生态系统。高校应深度融合人工智能技术与红色文化教育资源，打造“数据驱动+场景应用”的智慧教育平台。基于数据分析技术，建立适应高校教学红色文化资源数据网络，通过语义关联技术整合历史事件时空网络、人物关系谱系以及思想演进路径等核心要素，形成层次分明的立体化教学体系。在智能化教学工具的开发方面，运用计算机视觉技术打造虚拟教研助手，协助教师优化课程架构，实现教学内容的动态更新及学习效果的精准评估。此外，区块链技术可以有效应用于红色文化数字资源的产权确权与溯源管理，以保障教育资源的历史真实性与传播规范性。
创新课堂教学模式。教学范式革新可突破传统红色文化教育以教师为中心的课堂讲授模式，借助人工智能技术构建沉浸式、交互式新型学习生态。基于生成式人工智能技术的教学系统可通过角色扮演的方式还原革命先驱的历史语境。例如，依托自然语言处理技术搭建的“时空对话”模块，能够实现与历史人物思想观点的跨时空对话交互。同时，以多模态交互技术为依托构建数字化思辨空间，利用智能评测系统组织学生就红色文化议题开展结构化辩论，在观点碰撞中提升学生的批判性思维能力。
构建校内外协同与跨平台联动的资源整合机制。为实现红色文化教育资源的优化配置，高校可借助人工智能技术破除教育资源的信息壁垒，建立区域红色文化教育共同体。基于区块链技术搭建区域特色红色文化资源数据库，通过智能合约实现教育资源的动态确权与管理，形成“协同共建、智能更新”的资源治理体系，有效规避各院校同类资源库的重复建设。在校内场景中，高校可以部署物联网终端与增强现实展示系统，创设多维交互式学习情境。运用自然语言处理技术构建融媒体传播矩阵，开发基于大语言模型的红色文化对话机器人，通过生成式内容创作工具生产适配移动端传播的微课视频，吸引大学生进行红色文化教育的二次创作与社交化传播。
平衡人工智能技术应用与人文关怀。高校应当警惕人工智能技术与红色文化教育融合的异化风险，构建起符合价值理性的约束机制。在工具理性过度扩张的当代语境下，高校须警惕算法推荐造成的认知固化风险与情感计算技术对主体性的消解危机。以深度神经网络驱动的自适应学习系统为例，若缺乏价值导向的算法审计机制，可能会造成高校红色文化教育的认知偏差；而生物特征识别技术在课堂管理中的越界使用则会陷入教育伦理相关的争议。为此，高校可建立人工智能伦理审查委员会，制定包含技术准入标准、数据使用规范和隐私保护条款的制度体系，确保智能工具的应用始终遵循教育规律而非技术霸权。同时，实施教师数字化转型能力培育计划，重点培养教育者在智能环境下的价值引导能力、人机协同教学的创新能力以及技术批判性思维，最终达成工具理性与人文精神的有机统一。
（本文为临沂大学沂蒙精神与党的二十大研究专项课题“关系主义视域下中国式现代化的历史逻辑、理论逻辑与实践逻辑研究”阶段性成果。杨超，临沂大学法学院教授，博士生导师；冯慧琳，临沂大学马克思主义学院2024级硕士研究生）