谁是算法背后的“算计者”
2024-11-26
作者:
来源:
大众日报

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□ 大众新闻记者 王瑛琪 苏月鹏
刘姝彤
这几天,“算法”一词备受关注。
根据11月24日中央网信办官方网站信息,中央网信办等四部门联合印发《关于开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动的通知》(以下简称《通知》),决定自即日起至2025年2月14日开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动。
但记者调查发现,一些短视频平台依然在用算法“算计”用户,博取流量。
违规视频难下架
用户浏览后被大量推荐
11月22日,据“国家网络安全通报中心”通报,近日快手公司存在对法律、行政法规禁止发布或者传输的信息未及时处置,以及落实青少年模式不到位等情况,导致违法信息扩散,危害未成年人身心健康,公安机关依据《网络安全法》规定,依法给予快手公司警告处罚。
11月24日,快手被通报处罚48小时后,记者下载快手App并注册新账号,通过搜索功能输入相关关键词,轻松找到了涉及擦边、未成年人文身等视频。
在浏览几条此类短视频之后,平台随即推荐了大量类似内容的视频,甚至扩展到记者没有搜索过的领域,如宣传校园霸凌、未成年人怀孕等。在记者随机刷到的20条短视频中,不良视频数量高达16条。
记者尝试对其中一个不良视频进行举报,仅1分钟就收到了后台反馈,称所举报视频存在违规,已被停止推荐给更多用户。但当记者再次查看该视频时,发现其并未被下架或隐藏处理,依然可以搜索到。
对于这类内容明显违规的视频,平台为何不直接删除?什么类型的违规视频才会被平台删除?
记者致电快手人工客服,电话并未接通。AI客服答复记者称,针对举报的内容,工作人员会严格按照法律法规和社区管理规定进行核查,若确实违规会依规作出相应处理。但并未详细说明处理方式。
随后,记者下载了快手极速版App,还未登录,初始推荐界面便出现了此前在快手搜索过的相关违规内容。开启青少年模式后,推荐内容虽有所改善,但违规问题依然存在。
相似的情况,也出现在其他短视频平台。
记者同样体验了抖音、腾讯微视、西瓜视频等几个短视频平台,发现只需要点击几条内容不当的视频,接下来就会有源源不断的相似视频被推荐。
算法“囚笼”背后,是平台的默许和纵容
问题看似首先出在算法推荐机制上。
某平台算法组工作人员告诉记者,平台的推荐机制是一套复杂、缜密的数学算法,每个平台的推荐机制也各有不同。一般有如下几种方式:基于用户行为进行协同过滤,通过采集用户数据、构建用户画像,根据相似用户的观看偏好进行内容推荐;基于内容的推荐,即根据用户看过的视频推荐相似内容;深层兴趣分析,通过挖掘用户潜在兴趣实现更精准的推送。
资深人工智能专家、天使投资人郭涛表示,AI和算法推荐通过精准推送符合用户兴趣的内容,提高了用户黏性、平台的日活率和广告推送的触达率。但其弊端也同样明显。过度依赖算法不仅限制了用户视野,使用户陷入“信息茧房”,在大量单一化、同质化的信息海洋中沉沦,产生思维固化,还可能会诱导用户过度消费或沉迷娱乐,对用户的自主意识和多元认知产生消极影响。
由算法所形成的种种问题,其错只在于算法本身吗?
业内人士告诉记者,算法本身没有道德立场,其本质不过就是一段程序,出现问题与平台的设计和运营策略密切相关。一些平台为了追求更高的用户活跃度和商业利益,让算法推荐服务于价值增值,追求流量至上而忽略了价值理性的要求,从而忽略了内容质量和社会责任。
“事实上,平台完全有能力对违规信息进行监管和审核。例如,平台可以调整奖励和推流机制,减少低质视频的奖励分成和流量推荐,从创作源头遏制问题;增加人工审核环节,同时利用技术手段对视频画面、文字及用户评论反馈进行全面分析,及时封禁问题视频。这对快手、抖音等大型短视频平台来说并不困难。”上述算法组工作人员说。
郭涛认为,平台是算法和AI的使用者和管理者,有义务确保其合理应用。平台应在算法设计、内容审核等环节加强把控,避免算法滥用。
让正确价值观引领算法
业内人士认为,面对质疑声和处罚,一些平台首先要做的就是转变底层逻辑,树立“正能量高于大流量”的价值观导向。只有将这一理念深度嵌入平台的算法设计思路和运营规则中,才能从根源上预防问题发生。
首先,要通过强有力的审核机制来保障内容的质量,避免劣质、低俗内容在公众群体中传播。
同时,优化算法设计,减少对低质内容的推荐权重,将优质内容优先展示给用户。
平台应引入多元化推荐机制,除了基于用户历史行为的个性化推荐外,还应该加入随机性元素或者推荐不同观点的内容,帮助用户打破信息茧房,促进思想交流和理解。
算法本身并无善恶,问题核心在于如何使用。中央网信办等四部门联合印发的《通知》指出,聚焦网民关切,重点整治同质化推送营造“信息茧房”、算法向上向善服务缺失侵害用户合法权益等问题,督促企业健全完善正能量优质内容池,优化算法推荐服务机制,积极传播正能量,促进算法应用向上向善;建立健全用于识别违法和不良信息的特征库,积极探索应用于识别违法和不良信息的算法、技术,防范和抵制传播不良信息,从而实现算法导向正确。
刘姝彤
这几天,“算法”一词备受关注。
根据11月24日中央网信办官方网站信息,中央网信办等四部门联合印发《关于开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动的通知》(以下简称《通知》),决定自即日起至2025年2月14日开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动。
但记者调查发现,一些短视频平台依然在用算法“算计”用户,博取流量。
违规视频难下架
用户浏览后被大量推荐
11月22日,据“国家网络安全通报中心”通报,近日快手公司存在对法律、行政法规禁止发布或者传输的信息未及时处置,以及落实青少年模式不到位等情况,导致违法信息扩散,危害未成年人身心健康,公安机关依据《网络安全法》规定,依法给予快手公司警告处罚。
11月24日,快手被通报处罚48小时后,记者下载快手App并注册新账号,通过搜索功能输入相关关键词,轻松找到了涉及擦边、未成年人文身等视频。
在浏览几条此类短视频之后,平台随即推荐了大量类似内容的视频,甚至扩展到记者没有搜索过的领域,如宣传校园霸凌、未成年人怀孕等。在记者随机刷到的20条短视频中,不良视频数量高达16条。
记者尝试对其中一个不良视频进行举报,仅1分钟就收到了后台反馈,称所举报视频存在违规,已被停止推荐给更多用户。但当记者再次查看该视频时,发现其并未被下架或隐藏处理,依然可以搜索到。
对于这类内容明显违规的视频,平台为何不直接删除?什么类型的违规视频才会被平台删除?
记者致电快手人工客服,电话并未接通。AI客服答复记者称,针对举报的内容,工作人员会严格按照法律法规和社区管理规定进行核查,若确实违规会依规作出相应处理。但并未详细说明处理方式。
随后,记者下载了快手极速版App,还未登录,初始推荐界面便出现了此前在快手搜索过的相关违规内容。开启青少年模式后,推荐内容虽有所改善,但违规问题依然存在。
相似的情况,也出现在其他短视频平台。
记者同样体验了抖音、腾讯微视、西瓜视频等几个短视频平台,发现只需要点击几条内容不当的视频,接下来就会有源源不断的相似视频被推荐。
算法“囚笼”背后,是平台的默许和纵容
问题看似首先出在算法推荐机制上。
某平台算法组工作人员告诉记者,平台的推荐机制是一套复杂、缜密的数学算法,每个平台的推荐机制也各有不同。一般有如下几种方式:基于用户行为进行协同过滤,通过采集用户数据、构建用户画像,根据相似用户的观看偏好进行内容推荐;基于内容的推荐,即根据用户看过的视频推荐相似内容;深层兴趣分析,通过挖掘用户潜在兴趣实现更精准的推送。
资深人工智能专家、天使投资人郭涛表示,AI和算法推荐通过精准推送符合用户兴趣的内容,提高了用户黏性、平台的日活率和广告推送的触达率。但其弊端也同样明显。过度依赖算法不仅限制了用户视野,使用户陷入“信息茧房”,在大量单一化、同质化的信息海洋中沉沦,产生思维固化,还可能会诱导用户过度消费或沉迷娱乐,对用户的自主意识和多元认知产生消极影响。
由算法所形成的种种问题,其错只在于算法本身吗?
业内人士告诉记者,算法本身没有道德立场,其本质不过就是一段程序,出现问题与平台的设计和运营策略密切相关。一些平台为了追求更高的用户活跃度和商业利益,让算法推荐服务于价值增值,追求流量至上而忽略了价值理性的要求,从而忽略了内容质量和社会责任。
“事实上,平台完全有能力对违规信息进行监管和审核。例如,平台可以调整奖励和推流机制,减少低质视频的奖励分成和流量推荐,从创作源头遏制问题;增加人工审核环节,同时利用技术手段对视频画面、文字及用户评论反馈进行全面分析,及时封禁问题视频。这对快手、抖音等大型短视频平台来说并不困难。”上述算法组工作人员说。
郭涛认为,平台是算法和AI的使用者和管理者,有义务确保其合理应用。平台应在算法设计、内容审核等环节加强把控,避免算法滥用。
让正确价值观引领算法
业内人士认为,面对质疑声和处罚,一些平台首先要做的就是转变底层逻辑,树立“正能量高于大流量”的价值观导向。只有将这一理念深度嵌入平台的算法设计思路和运营规则中,才能从根源上预防问题发生。
首先,要通过强有力的审核机制来保障内容的质量,避免劣质、低俗内容在公众群体中传播。
同时,优化算法设计,减少对低质内容的推荐权重,将优质内容优先展示给用户。
平台应引入多元化推荐机制,除了基于用户历史行为的个性化推荐外,还应该加入随机性元素或者推荐不同观点的内容,帮助用户打破信息茧房,促进思想交流和理解。
算法本身并无善恶,问题核心在于如何使用。中央网信办等四部门联合印发的《通知》指出,聚焦网民关切,重点整治同质化推送营造“信息茧房”、算法向上向善服务缺失侵害用户合法权益等问题,督促企业健全完善正能量优质内容池,优化算法推荐服务机制,积极传播正能量,促进算法应用向上向善;建立健全用于识别违法和不良信息的特征库,积极探索应用于识别违法和不良信息的算法、技术,防范和抵制传播不良信息,从而实现算法导向正确。