“词元”爆火，更要趁势而为

　　□ 远山

　　“Token”，一个原本属于人工智能领域的名词，正以前所未有的速度进入公共视野。数据显示，今年2月下旬，“Token”单日搜索量最高达7.7万次，较去年日均水平飙升1850%。
　　简单来说，“Token”是人工智能大模型为了高效处理数据，把数据进行拆分后的“最小信息载体”。3月下旬，国家数据局局长刘烈宏在关于人工智能发展的演讲中，使用词元作为“Token”的官方中文译名。
　　互联网时代，信息传输的核心度量主要表现为“流量”“字节”，在智能经济时代，就变成了词元。大模型无法直接“读懂”一句完整的话，需要将输入内容拆分后再识别、计算、生成输出。从文本问答到图像识别，从代码生成到视频创作，背后都伴随着词元的持续消耗。
　　2024年初，全国日均词元调用量1000亿；今年3月，这一数字突破140万亿，两年增长超千倍。词元调用量快速攀升，说明人工智能正在加速从实验室走向千行百业、走进千家万户，成为实实在在的生产力工具。
　　也正是在这一过程中，词元的经济价值日益凸显。当下，企业以词元为单位购买智能服务的模式正全面铺开。金融风控、智能客服、代码修正……词元之所以成为企业“刚需”，根本原因在于它回答了智能经济的核心问题，即如何量化智力服务的价值。
　　传统互联网商业模式更多围绕流量展开，免费引流、规模变现。与之相比，词元计费对应的是按智计价、按量结算，使智力服务可被精准计量和交易。英伟达首席执行官黄仁勋据此提出“Token工厂经济学”，认为数据中心将成为生产词元的工厂。
　　从这个角度看，词元是智能经济商业逻辑的一次具象化呈现。以中国深度求索公司为例，DeepSeek-V3.2模型每输出100万词元收费0.28美元，远低于美国同类模型15美元的定价。低成本叠加高效率，正在降低企业使用大模型的门槛，也使词元调用从单纯的成本支出，逐步转化为提升效率、增强竞争力的现实投入。这也意味着，谁能更高效地获取、配置和使用词元资源，谁就更有可能在新一轮产业竞争中占据先机。
　　词元经济的崛起，既驱动企业降本增效、重塑商业逻辑，也正在融入个人生活的方方面面。
　　AI写作、图片生成、视频制作、智能搜索等场景的普及，让词元从一个隐身的计量单位，转化为能够被感知的服务成本。前段时间走红的开源AI智能体项目“龙虾”，就让很多个人用户直观感受到词元消耗的昂贵成本。
　　每向“龙虾”发送一个任务，都要消耗词元与后端大模型交互，一旦任务链拉长、工具调用增多，消耗会迅速抬升。也因此，“养龙虾”被很多人称为词元消耗的“黑洞”，“一晚上问几句好，100万Token就没了，还欠费了。”
　　随着词元概念热度上升，一些打着“低价词元套餐”“词元投资”“囤词元能暴富”旗号的骗局也开始出现。与此同时，假借AI平台、词元充值、模型授权等名义骗取个人隐私、支付信息、企业数据的行为，也值得高度防范。对个人而言，越是在新概念升温之时，越要厘清技术边界，提升个人安全意识，防范风险骗局。
　　从更宏观的视角看，词元走热，是智能经济蓬勃发展的鲜明注脚。2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确提出到2027年，率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%。
　　作为人工智能商业化进程中的关键计量单位，词元进入公众讨论，正是“人工智能+”从战略部署走向现实应用的具体体现。对各地而言，此时更要趁势而为，扎实推进算力基建，拓展更多应用场景，持续优化产业生态，把“词元热”真正转化为高质量发展的新引擎。