“AI伙伴”让重症救治更智能

　　□ 本报记者 赵国陆

　　在济南的一家医疗科技公司内，大屏幕正实时更新着全国55家医院ICU的病床数据。812台监护仪、649台呼吸机处于在线运行状态，红色的预警标识不时闪烁，系统会自动通知值班医护人员。每日定时生成的分析报告，向医生提供决策参考，累计已超过22万份。这并非单纯的设备联网，而是一个正在改变重症医学的数据后台——以“AI伙伴”的角色，引领ICU这个生死一线的战场迈向数字化、智能化新阶段。
　　在许多人看来，ICU是“特种兵”式医护团队与死神赛跑的战场。而实际情况是，如今ICU里90%的患者都能够转危为安。但在救治背后，是一场与海量数据搏斗的隐形战役。每位ICU患者身上，都密集连接着各类监护设备和治疗设备，再加上用药记录、出入量明细等，24小时不间断地产生数据。据业内人士统计，每床ICU患者日均产生的数据量高达10万条。如果将这些数据视为“病历的语言”，其体量已远超医护人员的处理能力。以一家配备100台监护仪和呼吸机的医院为例，24小时产生的数据量约48GB，一年高达17TB，相当于1.7万部高清电影。
　　问题在于，这些数据来自不同品牌、型号的设备，标准不一且互不联通，难以进行统一管理和综合分析。医护人员不得不通过目视设备屏幕、手写记录，才能勉强“翻译”病情变化。“昨天的数据，对今天的治疗至关重要。但实际情况是缺少24小时连续的数据分析和结构化的报告，很多潜在的风险信号和病情规律往往被忽略，导致重要数据价值流失。”山东术木医疗科技有限公司负责人杨昊宇表示，更严峻的是，全国ICU拥有120多万台监护和呼吸设备，但专业人才匮乏，懂数据、能分析的更是稀缺。算力、存储、分析能力的不足，正成为重症医学发展的瓶颈。
　　术木医疗的切入点，是为医院打造一套ICU数据管理平台，成为“连接设备与医生”的桥梁。第一步，是建立统一的数据格式标准。无论是进口还是国产品牌，多参数监护仪还是有创呼吸机，都能接入同一套系统，实现设备间的互联互通。第二步，是数据上云、实时分析。系统可以自动识别高危事件并发出预警；每天定时生成一份24小时综合数据分析报告，供医生查房和决策参考。第三步，是训练大模型，辅助临床决策。术木医疗团队联合多家医院，开发了呼吸机“人机不同步”算法模型，实现了基于AI的机械通气实时监护，能够更早发现人机对抗、提高通气治疗效果。截至目前，术木医疗已为北京协和医院、四川省人民医院、山东省立医院等多家医院的6.2万例ICU患者提供服务。
　　医院对数据安全和患者隐私高度敏感。术木医疗的做法是：各医院系统实行院内、院外网络物理隔离；所有上传数据均进行脱敏加密处理；只有当数据返回医院后，才能通过唯一标识还原，再应用于临床诊疗。这意味着，术木医疗并非“拿走”数据，而是提供“辅助”式服务——帮助医院建立起本地化的重症数据库，既支撑临床决策，也服务于科研创新。
　　“以前是医护人员拼体力、拼经验，现在我们可以拼数据、拼算法。”一位ICU医生如此形容术木医疗的作用，“它就像我们的‘AI伙伴’，帮我们关注每一个生命指标的变化，找出容易被忽略的风险。”
　　而对术木医疗来说，他们正在做的，不只是连接设备、输出报告，更是在构建一个重症数据的“智慧大脑”——让每一台呼吸机、监护仪的数据，都能成为救命的信息。