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人工智能“小助手”上岗,“靠港即开工”成为现实

一分钟,巨轮在这里“妥帖收纳”

2026-02-03 作者: 付玉婷 来源: 大众日报
  □ 本报记者 付玉婷

  1月31日,满载铁矿石的中国香港“智达”号货轮驶入山东港口青岛港前湾港区,缓缓靠泊码头。自船身泊定的那刻,一个无缝衔接的作业链条行云流水般开启:货物装卸、转运、火车发运……
  “过去靠泊方案需要人工手动整合船期、潮汐、泊位等132项要素,经验丰富的老计划员生成一份也得两三个小时。一旦环境、货种等某个因素变更,就得重新计算推优,后续码头岸桥、拖车、堆场等资源也得重新调配。”山东港口青岛港前港公司自动化智控中心主任赵伟丽介绍,2025年11月起,港口新“入职”了人工智能“小助手”,计算推优时间最快可缩短至一分钟,还能与码头操作系统、智能协同系统等联动,同步下发工单与作业指令。“靠港即开工”这一全球航运与港口运营领域的核心诉求在这落地了。
  赵伟丽所说的“小助手”,指的是泊位计划智能体,有了它,计划员只需针对智能推优结果进行微调。而“小助手”背后是全国首个港口行业大模型“星港”大模型,具备百亿以上参数,覆盖安全、生产、港航服务等26个示范场景。在首届全国综合交通运输大模型智能体创新应用大赛中,来自青岛港的智能体项目拿下了最高荣誉特别推荐奖。
  一年多前记者采访赵伟丽时,她正牵头研发干散货码头的智慧化装卸方案。“当时主要是以数字化技术赋能库场,将理货员从强度大、风险高的体力劳动中解放出来。”赵伟丽说,现在做的则是以人工智能对港口从泊位调度、货物装卸到疏港转运等的全流程进行系统梳理与深度重塑。简单来说,“靠港即开工”这句听起来简单的口号,要建立在人工智能“吃透”港口全链路作业肌理、各细微环节堵点的基础上。
  就以排泊这项港口核心业务为例,目标是要实现泊位计划自动生成、临时变更实时响应、专家经验永续沉淀,为行业提供可复制、可推广的样板。说易行难——排泊作业类型涵盖卸船、装船、直取直装等6大类20子项,设备、人员、堆场、铁路、公路多维耦合,约束规则超过200条,稍有不慎就会引发船—机—人连锁等待。“再就是不确定性高,船期延误、潮汐突变、政令封航等事件突发,计划很可能刚发布即失效,现场被动应付。”赵伟丽提到,过去船期、吃水、舱单等关键数据分散于邮件、微信、传真,更新滞后,错排、漏排时有发生。
  “我们整合过去多年来积累形成的千亿级港口数据对通用大模型进行垂直化改造,帮助模型从‘懂港口’不断向‘能干活’进阶。”赵伟丽提到,如今的排泊智能体,通过大模型实现对船期、潮汐、视频、文本等全要素数据的实时理解,可灵活修改约束条件,快速适应调整。
  据介绍,“星港”大模型也是去年在山东港口青岛港落地的首批交通领域国家人工智能应用中试基地的成果之一。上接研发,下连“量产”,在这里,人工智能技术正从概念源源不断落地为看得见的效率和竞争力:目前,基地已构建覆盖港口全链条8类80余个关键AI应用场景全景图谱,部署算力设备形成33P总算力,建成20个高质量数据集;制定8项行业标准……而除了为体系运转注入灵动“智慧”,码头一线,更有岸电机器人、理货机器人等在展开精细操作,全国港口行业人工智能应用通用共性支撑能力将从这里输出。
  泊位,港口的“咽喉”。“咽喉”畅通,意味着成本下降,竞争力升级,更将带来供应链、服务业等多层级竞争优势传导,筑牢一个沿海制造大省的产业基本盘。而如今,“智慧”的浪涛不仅在港口,还已浸润山东千行百业。
  “依托工业大省基础优势,山东聚焦全链条发展推进智能产业化,突出规模化应用加快产业智能化,人工智能典型应用案例数量居全国首位。”省工信厅数据产业推进处处长孙志强介绍,2025年,全省人工智能骨干企业达到1124家,核心产业营收突破1200亿元,约占全国10%左右。
  □ 本报记者 付玉婷

  1月31日,满载铁矿石的中国香港“智达”号货轮驶入山东港口青岛港前湾港区,缓缓靠泊码头。自船身泊定的那刻,一个无缝衔接的作业链条行云流水般开启:货物装卸、转运、火车发运……
  “过去靠泊方案需要人工手动整合船期、潮汐、泊位等132项要素,经验丰富的老计划员生成一份也得两三个小时。一旦环境、货种等某个因素变更,就得重新计算推优,后续码头岸桥、拖车、堆场等资源也得重新调配。”山东港口青岛港前港公司自动化智控中心主任赵伟丽介绍,2025年11月起,港口新“入职”了人工智能“小助手”,计算推优时间最快可缩短至一分钟,还能与码头操作系统、智能协同系统等联动,同步下发工单与作业指令。“靠港即开工”这一全球航运与港口运营领域的核心诉求在这落地了。
  赵伟丽所说的“小助手”,指的是泊位计划智能体,有了它,计划员只需针对智能推优结果进行微调。而“小助手”背后是全国首个港口行业大模型“星港”大模型,具备百亿以上参数,覆盖安全、生产、港航服务等26个示范场景。在首届全国综合交通运输大模型智能体创新应用大赛中,来自青岛港的智能体项目拿下了最高荣誉特别推荐奖。
  一年多前记者采访赵伟丽时,她正牵头研发干散货码头的智慧化装卸方案。“当时主要是以数字化技术赋能库场,将理货员从强度大、风险高的体力劳动中解放出来。”赵伟丽说,现在做的则是以人工智能对港口从泊位调度、货物装卸到疏港转运等的全流程进行系统梳理与深度重塑。简单来说,“靠港即开工”这句听起来简单的口号,要建立在人工智能“吃透”港口全链路作业肌理、各细微环节堵点的基础上。
  就以排泊这项港口核心业务为例,目标是要实现泊位计划自动生成、临时变更实时响应、专家经验永续沉淀,为行业提供可复制、可推广的样板。说易行难——排泊作业类型涵盖卸船、装船、直取直装等6大类20子项,设备、人员、堆场、铁路、公路多维耦合,约束规则超过200条,稍有不慎就会引发船—机—人连锁等待。“再就是不确定性高,船期延误、潮汐突变、政令封航等事件突发,计划很可能刚发布即失效,现场被动应付。”赵伟丽提到,过去船期、吃水、舱单等关键数据分散于邮件、微信、传真,更新滞后,错排、漏排时有发生。
  “我们整合过去多年来积累形成的千亿级港口数据对通用大模型进行垂直化改造,帮助模型从‘懂港口’不断向‘能干活’进阶。”赵伟丽提到,如今的排泊智能体,通过大模型实现对船期、潮汐、视频、文本等全要素数据的实时理解,可灵活修改约束条件,快速适应调整。
  据介绍,“星港”大模型也是去年在山东港口青岛港落地的首批交通领域国家人工智能应用中试基地的成果之一。上接研发,下连“量产”,在这里,人工智能技术正从概念源源不断落地为看得见的效率和竞争力:目前,基地已构建覆盖港口全链条8类80余个关键AI应用场景全景图谱,部署算力设备形成33P总算力,建成20个高质量数据集;制定8项行业标准……而除了为体系运转注入灵动“智慧”,码头一线,更有岸电机器人、理货机器人等在展开精细操作,全国港口行业人工智能应用通用共性支撑能力将从这里输出。
  泊位,港口的“咽喉”。“咽喉”畅通,意味着成本下降,竞争力升级,更将带来供应链、服务业等多层级竞争优势传导,筑牢一个沿海制造大省的产业基本盘。而如今,“智慧”的浪涛不仅在港口,还已浸润山东千行百业。
  “依托工业大省基础优势,山东聚焦全链条发展推进智能产业化,突出规模化应用加快产业智能化,人工智能典型应用案例数量居全国首位。”省工信厅数据产业推进处处长孙志强介绍,2025年,全省人工智能骨干企业达到1124家,核心产业营收突破1200亿元,约占全国10%左右。