提升数智艺术素养能力

　　□ 张 清

　　中国文化源远流长，中华文明博大精深。千百年来，教育始终是文化传承中的关键一环。党的二十大首次将“推进教育数字化”写入报告。党的二十届三中全会进一步明确，推进教育数字化，赋能学习型社会建设，加强终身教育保障。教育与数字化、智能化在深度融合中不断创新转化，高校作为教育、科技、人才相结合的重要阵地，正面临着艺术创作、人才培养和艺术教育高质量发展的崭新机遇。其中，数智艺术的观念养成与能力培育不可或缺。
数智艺术的观念养成
　　数智艺术融合了人工智能（AI）、虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等前沿技术，是数智技术与艺术创作的深度融合，更注重人工智能的创造性参与，在创作过程中往往彰显出“超工具性”的特点。这一方面使其形成了独特的魅力，引领现代人步入一个日趋现实而又超越现实的“虚拟化”、交互式审美空间；另一方面也对创作者提出了更高要求，不仅要有深厚的艺术底蕴、美学基础和扎实的技术功底，还要具备融合和整合跨学科知识的能力。其中，数智艺术的观念养成是先决条件。
　　一是技术认知维度。创作者应关注合理使用工具和人机协同的双配合。不仅仅局限于建模、实时渲染等特定软件的应用范畴，更重要的是深入探究诸如VR/AR创作平台、区块链技术在数字艺术品版权中的创新应用，更好地适应市场环境，增强个体创作的版权意识。在对算法底层逻辑进行教学时，不能只停留于理论层面，要充分结合实战经验，将知识有效转化为解决实际问题的能力，从而在日新月异的技术环境中持续保持“人类创作为主、技术创作为辅”的竞争优势。尤其要加强对于人机协同这一核心要素的认知，随着人工智能在设计流程中的日益深度融合，人机协作已离不开跨领域沟通。艺术工作者亟须提升“创意指令编码”的核心技能，保持对艺术的敏锐洞察力、掌握扎实的编程基础，将抽象的美学概念精准转化为机器学习模型可以理解的参数化语言。
　　二是美学批判维度。艺术创作领域要构建更为精细的美学评价体系。艺术评价的建构要密切关注技术层面可能存在的瑕疵（如AI生成作品中展现出的“塑料质感”“细节疏忽”等），深入剖析算法背后潜藏的文化偏见与审美导向，提出有效的纠正策略，谨防AI技术过度渗透人类艺术创作。在艺术创作过程中，着重提升自我的技术祛魅和批判意识，时刻保持对技术局限性的清醒认知，避免盲目追捧技术成果。面对AI训练数据版权争议的伦理挑战，着力加强法律知识储备与技术伦理素养，注重技术法规下的细致审查数据来源，从而规避潜在的艺术创作法律风险。
　　三是交叉思维维度。“科技+艺术”的交叉学科为艺术创作开辟了崭新视角，提供了新型工具。交叉思维的一个视角，是要深入学习和把握计算机科学、数据分析等相关领域的理论知识，了解技术背后的逻辑原理，合理使用工具增强艺术表现力与意象表达，拓宽艺术创作疆域。另一视角，便是将艺术创作深度融入心理学、认知科学等领域对创作思维的潜在影响，即艺术创作不应局限于自我内心世界的表达，更应关注与人民群众产生普世意义的情绪共振。数智领域中，情绪识别的技术手段发展相对成熟，可以作为技术工具优化艺术作品的情感表达，使作品意象更为精准且富有感染力，易于观众理解和互动，提升艺术体验，增强情感共鸣。
数智艺术的能力培育
　　基于以上对艺术创作的拓维探讨，面对数智时代的新要求，培育和提升艺术人才的数智能力迫在眉睫。高校是培育能力、拓展实践的重要阵地，在建构相关课程体系时，应重点关注理论体系、实践应用、动态课程、教学场景四个方面，通过理论认知与实践能力的耦合，构建创新性教学范式，以技术哲学与工具应用为框架，形成可供实践参考的学科发展新路径。
　　一是理论体系层面，通过技术哲学塑造艺术认知。艺术人才培养的理论体系应以技术哲学认知框架为核心，通过设立《数智美学导论》《艺术算法批判》等课程构建学生技术哲学的美学意识。教学实践中教师要深入研究算法逻辑与审美价值之间的辩证关系，向学生阐释数字技术对艺术本体的影响；艺术创作的教学内容上，院校需结合技术伦理批判视角，从生成式AI的创作边界、深度学习模型的风格异化、创作细节表达失语等角度，向学生展现反思性的技术认知体系，正视技术在艺术创作中的辅助地位。
　　二是实践应用层面，搭建教学平台提供实践机会。高校要积极搭建“生成式艺术工作坊”与“虚拟策展实验室”教学平台，为学生提供完整的工具链创作生态，向学生展示创作“新新工具”带来的更广阔的艺术创作思路。两大教学平台可采用项目制学习模式，每个教学周期完成3-5个跨媒介创作项目，设立让学生从“认识工具”、“熟悉工具”到“使用工具”的教学计划。教学环节应聚焦于生成模型的参数化控制训练，通过风格迁移算法优化、多模态数据融合等技术，提升艺术创作的可感性；在艺术设计的教学中，整合创作工具的实时渲染、虚拟空间叙事等逻辑设计，完成沉浸式体验的全流程实训体系。
　　三是动态课程方面，优化校企合作完善教学方案。企业技术生态与教育场景深度融合，不仅能有效缩短人才培养与产业需求之间的代际差距，更能构建起“产学研用”紧密联动的人才培养生态系统，为数智艺术领域源源不断地输送具备叙事创新与实战创造力的复合型人才。教师团队可建立产业教授驻校制度，邀请企业专家参与人才培养方案的修订与完善；在教学工具方面，依靠技术认证与项目实战相结合的复合课程，将Adobe Aero、Substance 3D等技术工具嵌入实践课程；在教学评估中引入企业真实项目，通过项目验收来检验教学成效，确保人才培养质量与产业需求的高度契合。
　　四是教学场景方面，实现教学系统的技术赋能。在教学场景的革新进程中，混合现实（MR）技术正日益凸显其不可或缺的重要作用。混合现实教学系统能够凭借高精度的数字重建技术，精准还原诸如敦煌壁画等文物的繁复修复过程。学生可以通过装置设备置身于历史现场，直观观察到颜料层的逐层叠加与微妙变化，感受壁画修复的复杂工艺及其承载的文化价值。此外，教学云系统可以为艺术资源提供便捷性的虚拟服务平台，有效锻炼学生的创新思维和团队协作能力。例如搭建虚拟美术馆可以为策展教学提供实践平台，在高度仿真的虚拟环境中，学生可以充分发挥创造力，自由设计展览布局，实现策展方案的多用户协同测试，在实践操作中逐步掌握策展的核心技能。
　　总之，科技为艺术创作注入新动力，艺术亦使科技更具温度。100多年前，法国作家福楼拜曾展望科学与艺术的相融：“科学与艺术总是在山脚下分手，最后又在山顶相遇。”如今，我们正真切地见证这一切。高校艺术教育需要引导学生对数字艺术语言、表现形式及传播效应进行批判性思考，培养具有独立的审美能力和美学批判意识的创新人才。同时，也要通过科学化、体系化的课程设置，将技术教育融入艺术教学的每一个环节，让学生在数智技术的辅助下表达“可供感知”的具象化艺术，寄托更深刻的历史、情感和文化价值。
（作者单位：山东建筑大学）