刻画数字画像，激发教与学潜能

——齐鲁师范学院积极探索基础教育评价改革新路径、新方法

　　□ 宗美娟

　　教育评价改革被视为提升教育质量的关键一环，它不仅塑造着教育的未来，也关系着每一位学子的全面成长。在实践中，齐鲁师范学院携手沿黄九省（区）的百余家单位，积极探索基础教育评价改革的新路径、新方法。
　　2023年4月，黄河流域基础教育发展联盟（以下简称联盟）成立。联盟由沿黄九省（区）105家单位共同成立，持续推进黄河流域基础教育高质量发展。齐鲁师范学院正是这一联盟的发起单位。
　　“联盟坚持以核心校带动成员校，通过项目共研、质量共进、师资互派、文化共建的协作模式，聚焦基础教育评价改革，牵引育人方式、办学模式、管理体制、保障机制等方面深层次、系统性的综合改革。”齐鲁师范学院相关负责人介绍。2021年，教育部认定齐鲁师范学院为第二批人工智能助推教师队伍建设试点高校；2022年，山东省高等学校文科实验室（教师发展智能实验室）在此落户；同时，该校也是山东省教育评价研究中心的成员单位。
　　信息技术的融入，为基础教育课堂教学效果评价注入了数字化升级的强劲动力。学校先后研发了指向学科核心素养的课件、教案等课程材料，充分利用语音转写技术、大语言模型技术等，对教师授课过程、授课表现、教学方法进行智能化分析，提出针对性改进建议。对学生学习过程中的专注度、情绪、课堂互动等信息全面采集分析，形成学习过程评价画像，让备课更精准、讲评更高效，实现因材施教。
　　基于“山东省教师教育网”中丰富的课例资源，齐鲁师范学院借助大数据分析手段刻画教师数字画像，厘定专家型、骨干型、经验型教师类群。以小学数学学科为例，通过海量课例分析结果，建构了不同类群教师课堂教学实施能力模型，并研制出不同类群教师教学实施能力测评体系。
　　面向学科差异，学校根据学科特点、课程标准、学科核心素养、教育政策要求等修订完善测评体系，开发高中语文等15个、初中语文等15个、小学语文等10个学科的课堂教学实施能力模型4.0版本。同时，学校借助AI开放平台，研发“QLNU-作文大模型”，为教师课后作业批改带来了智慧助教的强力支持。
　　在互相学习、协调合作中，沿黄九省（区）的联盟成员校在基础教育评价改革方面结出累累硕果。今年8月，以“深化基础教育评价改革，筑牢新质生产力教育基底”为主题的黄河流域九省（区）基础教育评价改革研讨会暨黄河流域基础教育发展联盟年会在齐鲁师范学院召开。此次会议遴选出涵盖多学段、多学科、多主体、多路径的52个案例，形成《黄河流域九省（区）基础教育评价改革研讨会案例集》。
　　“齐鲁师范学院聚焦基础教育评价改革，在人工智能赋能中小学课堂教学质量提升方面作出了前沿性的探索。”中国教育发展战略学会教育评价专业委员会秘书长刘扬云建议，学校可以继续深化与中小学的合作，将研究成果转化为实际应用，通过实践反馈不断优化评价模型，形成良性循环，真正实现技术赋能教育的可持续发展。
　　下一步，联盟将继续深化基础教育评价改革，推动黄河流域基础教育的优质、均衡、高质量发展，为实现教育强国目标贡献力量。