牟平区通过感知体系,进一步提升生态环境监测管理水平

“空天一体”智能感知生态环境

2024-06-14 作者: 杨秀萍 来源: 大众日报
  □记者 杨秀萍
  通讯员 杨鑫 报道
  本报烟台讯 近几日,烟台市牟平区大数据服务中心的工作人员正忙着梳理全区的森林资源数据,他们通过“空天一体”感知体系将全区的林区分布状况全部矢量化,建立了一套数据库系统,并按照存储模式、专业类别、业务类别进行了分类,准确掌握林区森林资源状况,进一步提升林区精细化管理水平。
  “我们这个系统就像一个数字档案馆,各类数据在一块屏幕内一目了然。大到林区面积、位置,小到树种、树龄,系统可根据需求勾选所需数据,预测和绘制森林资源的分布、数量、质量和变化趋势。”牟平区大数据服务中心工作人员王兵寒介绍。
  据了解,近年来,牟平区的松材线虫病呈高发趋势。松材线虫病又称松树萎蔫病,一株松树感染松材线虫病最快40天左右就会枯死,被称为松树的“癌症”。面对松材线虫病的扩散蔓延,如果不加以有效治理的话,会对整个松林生态系统构成巨大威胁。令人欣喜的是,“空天一体”感知体系的有效运用,让松材线虫病可防可控正在逐步成为现实。
  “‘空天一体’感知体系不仅可以绘制残病树木的分布图,同时,系统还结合AI技术智能分析模块,预测病虫害的分布状况和发展趋势等,为森林资源的保护与开发提供更加科学的依据和决策支持,从而保护好全区的40万亩松林。”王兵寒说。
  “每个早间,日报在线;每个午间,预报呈现;每次污染,专报不断……”打开“空天一体”感知体系,牟平区的大气环境信息分门别类,十分详尽。“这套系统还集成了统计、监测、查询、预报、污染情景模拟等功能,对全区的各类环境问题实施动态监测,实现了点击查看,一目了然。”牟平区大数据服务中心相关负责人林成育向记者介绍,通过卫星平台,系统还可以直观地展现全区各个点位的气压、湿度等气象信息,移动鼠标到相应模块即可直观地呈现里面的详细情况。
  牟平区历来重视生态环境保护工作,如今又通过“空天一体”感知体系进一步提升了生态环境监测管理水平。“依托‘空天一体’感知体系,眼下,牟平区进一步完善了生态环境监测的数据管理,实现了对生态环境状况、生态保护和建设工程成效的科学评价,进一步提升了公共服务能力。”林成育表示。
  林成育介绍,下一步,牟平区还将聚力实现“空天一体”感知体系的智能化升级,让高精尖实验分析更便捷、更快速,不断提升生态环境监测的精准化、数字化、信息化水平,让生态环境监测的“眼睛”更加明亮、“耳朵”更加灵敏、“大脑”更加智慧。
  □记者 杨秀萍
  通讯员 杨鑫 报道
  本报烟台讯 近几日,烟台市牟平区大数据服务中心的工作人员正忙着梳理全区的森林资源数据,他们通过“空天一体”感知体系将全区的林区分布状况全部矢量化,建立了一套数据库系统,并按照存储模式、专业类别、业务类别进行了分类,准确掌握林区森林资源状况,进一步提升林区精细化管理水平。
  “我们这个系统就像一个数字档案馆,各类数据在一块屏幕内一目了然。大到林区面积、位置,小到树种、树龄,系统可根据需求勾选所需数据,预测和绘制森林资源的分布、数量、质量和变化趋势。”牟平区大数据服务中心工作人员王兵寒介绍。
  据了解,近年来,牟平区的松材线虫病呈高发趋势。松材线虫病又称松树萎蔫病,一株松树感染松材线虫病最快40天左右就会枯死,被称为松树的“癌症”。面对松材线虫病的扩散蔓延,如果不加以有效治理的话,会对整个松林生态系统构成巨大威胁。令人欣喜的是,“空天一体”感知体系的有效运用,让松材线虫病可防可控正在逐步成为现实。
  “‘空天一体’感知体系不仅可以绘制残病树木的分布图,同时,系统还结合AI技术智能分析模块,预测病虫害的分布状况和发展趋势等,为森林资源的保护与开发提供更加科学的依据和决策支持,从而保护好全区的40万亩松林。”王兵寒说。
  “每个早间,日报在线;每个午间,预报呈现;每次污染,专报不断……”打开“空天一体”感知体系,牟平区的大气环境信息分门别类,十分详尽。“这套系统还集成了统计、监测、查询、预报、污染情景模拟等功能,对全区的各类环境问题实施动态监测,实现了点击查看,一目了然。”牟平区大数据服务中心相关负责人林成育向记者介绍,通过卫星平台,系统还可以直观地展现全区各个点位的气压、湿度等气象信息,移动鼠标到相应模块即可直观地呈现里面的详细情况。
  牟平区历来重视生态环境保护工作,如今又通过“空天一体”感知体系进一步提升了生态环境监测管理水平。“依托‘空天一体’感知体系,眼下,牟平区进一步完善了生态环境监测的数据管理,实现了对生态环境状况、生态保护和建设工程成效的科学评价,进一步提升了公共服务能力。”林成育表示。
  林成育介绍,下一步,牟平区还将聚力实现“空天一体”感知体系的智能化升级,让高精尖实验分析更便捷、更快速,不断提升生态环境监测的精准化、数字化、信息化水平,让生态环境监测的“眼睛”更加明亮、“耳朵”更加灵敏、“大脑”更加智慧。